Generativní vs. diskriminační AI: O čem jsou a jak se od sebe liší?

Umělá inteligence není jen jeden univerzální nástroj – existují různé typy přístupů, které plní různé úkoly. Dva hlavní směry, se kterými se dnes setkáváme, jsou diskriminační AI a generativní AI. Co která umí, jak fungují a kde najdou své využití?

Když je třeba rozpoznat rozdíl

Diskriminační AI je mistr v rozpoznávání a klasifikaci. Funguje tak, že se naučí rozlišovat mezi různými kategoriemi na základě označených dat – například rozliší, zda je e-mail spam nebo ne.

Používá se tam, kde je cílem dát věcem nálepku: detekce podvodů, klasifikace zákazníků, rozpoznávání obrazů nebo analýza sentimentu v textech. Funguje rychle, přesně a spolehlivě – ale s jedním zásadním omezením: nevytváří nic nového.

Když má AI tvořivost

Generativní AI je oproti tomu stavěná na kreativitu. Nejen že rozumí tomu, co se naučila, ale dokáže z těchto znalostí tvořit nový obsah – texty, obrázky, videa, zvuky nebo kód.

Zadáte-li jí například textový popis, vytvoří vám obrázek. Nebo naopak – z obrázku vytvoří video. V praxi to může znamenat automatické generování zpráv, personalizovaných textů pro zákazníky, vizualizací dat nebo třeba návrh nových produktových konceptů.

Klíčový rozdíl? Otázka vs. nápad

Představte si následující situaci:

  • Diskriminační AI odpoví na otázku: „Je na obrázku hnízdo nebo vejce?“
  • Generativní AI zareaguje na požadavek: „Nakresli mi hnízdo se třemi vejci.“

Tím pádem se oba přístupy doplňují. Zatímco jeden analyzuje, druhý tvoří.

Co se děje pod kapotou?

Oba typy AI využívají hluboké učení a neuronové sítě. Rozdíl je v tom, jaké modely používají:

  • Diskriminační AI se spoléhá na klasifikační algoritmy
  • Generativní AI využívá modely jako GANs (Generative Adversarial Networks), VAEs (Variational Autoencoders), transformery nebo difuzní modely

Mezi nejznámější generativní nástroje dnes patří ChatGPT, DALLE-2, MidJourney nebo GitHub Copilot. Jejich vznik umožnily tzv. foundation models – univerzální modely, které lze přizpůsobit konkrétním úlohám.

Reálné příklady z praxe

V prostředí zákaznické podpory může diskriminační AI rychle poznat, zda je dotaz urgentní, a správně ho přiřadit na konkrétní oddělení. Generativní AI následně vytvoří návrh odpovědi šitý na míru dané situaci.

Nebo ve scénáři, kdy je třeba detekovat podezřelé transakce – diskriminační AI identifikuje anomálii, zatímco generativní AI nabídne automaticky připravené vysvětlení nebo návrh opatření pro interní audit.

Dvě AI, dva světy. A přitom týmová hra.

Zatímco diskriminační AI je jako zkušený analytik, který vám řekne, co vidí a proč, generativní AI funguje jako kreativní kolega s vizí. Jejich kombinace přináší silné výsledky – nejen rychlé rozhodování, ale i nápady, které dřív mohly vzniknout jen v hlavách lidí.