Nasazení generativní AI a pokročilé automatizace pravděpodobně změní charakter práce business analytika. Opakující se úkoly (přepisování poznámek, formátování dokumentů, základní analýzy textu) budou z velké části automatizovány, což umožní BA soustředit se na činnosti, kde je lidská schopnost uvažovat v kontextu, vyjednávat a tvořit nenahraditelná. Roli business analytika v éře AI lze přirovnat ke kurátorovi a orchestrátorovi práce: místo aby sám manuálně vytvořil každý artefakt, bude spíše usměrňovat AI, která artefakty připraví, a poté je ladit do finální podoby.

Business analytik jako kurátor požadavků

V budoucnu může BA fungovat jako kurátor, který sbírá požadavky částečně generované či předzpracované AI a vybírá z nich to podstatné. Například AI mu může navrhnout 20 potenciálních požadavků z analýzy uživatelských recenzí, ale BA rozhodne, které z nich dávají skutečně smysl pro business hodnotu a zapadají do strategie. Tímto způsobem BA využije AI k pokrytí širokého pole možností, ale finální selekce a formulace požadavků zůstane na něm. Je to podobné jako práce editora – AI dodá „hrubý materiál“ a analytik z něj sestaví konzistentní zadání. Výhodou je, že BA nebude omezen kapacitou lidského čtení a přemýšlení (AI může proletět tisíce podnětů), ale zároveň se neztratí lidský úsudek při určování priorit.

BA jako kontrolor a reviewer výstupů AI

Jak již bylo zmíněno, mnoho dokumentace (např. specifikace, user stories, procesní diagramy) může AI vygenerovat v draftu. V budoucnu tak může BA strávit více času recenzováním a ověřováním těchto návrhů, než jejich vlastním psaním od nuly. Stane se z něj kvalitář a garant, který kontroluje, že výstupy AI odpovídají skutečným požadavkům stakeholderů a neobsahují chyby. Tato práce vyžaduje velmi dobré znalosti domény a souvislostí – BA musí rozpoznat, když AI něco opomene nebo špatně pochopí, a umět to opravit. Lze očekávat, že se zvýší důraz na detailní review: podobně jako dnes vývojáři dělají code review, může BA dělat review požadavků generovaných AI. Dobrou zprávou je, že z pilotních projektů plyne, že zkušení analytici nemají problém odhalit chyby AI a úprava návrhů jim nepřipadá nadměrně zatěžující​ – spíše naopak, šetří jim to čas tvořením základní osnovy. Klíčové ale bude, aby BA cítil zodpovědnost za finální obsah – AI mu může pomoci, ale odpovědnost vůči byznysu má on, což se nemění.

BA jako tlumočník modelovaných scénářů

S pokročilou AI se objevují možnosti simulovat různé scénáře – například, jak by změna určitého požadavku ovlivnila chování systému, nebo jaké dopady by mělo nasazení produktu na různé segmenty uživatelů (to hraničí s datovou analytikou a AI predikcí). V takovém případě BA může dostávat od AI modelované výstupy – například grafy, predikce, alternativní scénáře – a jeho úlohou bude interpretovat je pro stakeholdery. AI může generovat komplexní analýzy, ale porozumění kontextu a „příběhu“ zůstane na člověku. BA tedy bude muset umět číst výsledky AI a přeložit je do obchodních implikací: např. „Model ukazuje, že když zjednodušíme proces registrace (požadavek X), můžeme získat o 15 % více uživatelů, ale zároveň to přinese vyšší zátěž na podporu – doporučuji tedy…“. V tomto smyslu se BA posune blíže k roli datového překladatele či storytellera, který z kvantitativních výstupů AI dokáže vyvodit kvalitativní doporučení.

Business analytik jako specialista na kladení správných otázek (prompt engineer)

Umění ptát se je stěžejní dovedností BA a s nástupem generativní AI získává nový rozměr – formulace správných prompts (zadání) pro AI. Již dnes se ukazuje, že BAs mají k prompt engineeringu blízko, protože jsou zvyklí precizovat dotazy a strukturovat informace​

Do budoucna může být běžné, že BA bude mít v týmu roli „AI orchestrátora“, který ví, jaké vstupy dát různým AI nástrojům, aby z nich získal požadované výstupy. Bude třeba experimentování a kreativity – ptát se „What if…“ otázky a zkoušet, co AI dovede​

BA bude muset rozumět limitům AI, aby věděl, na co se neptat (např. nepožadovat od generativního modelu přesná čísla z databáze, což neumí). Tato schopnost klást efektivní dotazy AI se může stát jednou z nových klíčových kompetencí business analytika, podobně jako je dnes schopnost facilitovat workshop nebo analyzovat proces – jednoduše další nástroj v sadě.

Posun k důrazu na lidský faktor: Čím více rutiny převezme AI, tím více vynikne to, co umí jen člověk. U role BA to bude zejména budování vztahů se stakeholdery, empatie, vyjednávání kompromisů a rozhodování za nejistoty. AI sice může vyprodukovat skvělé artefakty, ale nedokáže vytvořit důvěru a porozumění mezi lidmi​

Business analytik budoucnosti tedy bude ještě více fungovat jako facilitátor změny, který zajistí, že všichni zúčastnění chápou proč se něco dělá, co se tím vyřeší a jaký to má dopad na jejich práci – zatímco AI pomůže ukázat co a jak. BA bude také garantem etického a smysluplného použití AI – bude muset rozpoznat, kdy spoléhat na data a kdy je dát stranou a řídit se intuicí a zkušeností, zvláště pokud AI doporučení působí neintuitivně. Lidská intuice a zdravý rozum tak získají punc vzácné komodity, kterou žádná AI nenahradí.

Celkově lze očekávat, že role business analytika se neumenšuje, spíše transformuje. AI převezme část práce jako „motor“, ale BA zůstane „řidičem“, který určuje směr. Jak říká jedno trefné přirovnání: „AI nebude brzy znamenat úplné automatické řízení, spíše to bude pokročilý autopilot – stále potřebujeme kapitána letadla, aby dohlížel na cestu.“ Business analytici, kteří se naučí s AI efektivně spolupracovat, se stanou ještě cennějšími, protože dokáží rychleji doručit hodnotu a zároveň pohlídají, že technická kouzla dávají obchodně smysl. Ti, kdo by ignorovali trend AI, by se mohli ocitnout v nevýhodě – ne že by je AI zcela nahradila, ale jejich produktivita a dosah by zaostávaly za kolegy využívajícími moderní nástroje. Proto je pro BA důležité už nyní se s AI sbližovat, experimentovat a budovat si předstih ve zkušenostech.

Budoucí výhledy

Automatizace sběru a analýzy požadavků pomocí AI představuje pro business analytiky významnou příležitost. Správně nasazená AI dokáže zrychlit práci, zvýšit kvalitu výstupů (díky konzistenci a důsledné analýze velkého množství dat) a uvolnit ruce pro činnosti, kde se nejlépe uplatní lidská odbornost. V tomto článku jsme si ukázali, že AI nástroje již dnes umí asistovat napříč celým cyklem práce BA – od získávání informací (přepis a sumarizace schůzek, chatboty pro dotazy), přes analýzu a dokumentaci (třídění požadavků, generování user stories, detekce nejasností) až po následné ověřování a návrh řešení (návrh testovacích scénářů, simulace dopadů změn). Zároveň jsme zdůraznili, že úspěšné využití AI vyžaduje kritický přístup: uvědomovat si rizika jako bias či halucinace a nastavovat procesy, které těmto rizikům čelí – zejména zahrnutím lidské kontroly, transparentnosti a postupným učením se na datech.

Pro úspěšnou adopci AI v prostředí business analýzy je klíčové postupovat systematicky. Doporučili jsme definovat si cíle, zapojit stakeholdery a začít v malém rozsahu s pilotním nasazením, na kterém se tým naučí, jak AI efektivně integrovat. Otevřená komunikace a školení hrají velkou roli v tom, aby tým přijal AI za svou a nebál se jí – naopak, aby v ní viděl nástroj, jak být úspěšnější. Business analytik se může stát líderem této změny, protože právě on rozumí potřebám byznysu i možnostem technologií a dokáže tyto světy propojit.

Díváme-li se do budoucna, generativní AI pravděpodobně promění náplň práce BA. Rutinní úkoly ustoupí do pozadí a do popředí se dostane role BA jako stratég a garant hodnoty – ten, kdo formuluje správné otázky, interpretuje odpovědi AI, buduje vztahy a zajišťuje, že řešení skutečně odpovídá požadavkům a přináší kýžený přínos. AI nebude konkurentem, ale kolegem, který odvádí část práce. Jak trefně poznamenal jeden komentář v komunitě business analytiků: „AI vás nenahradí. Ale možná business analytik využívající AI nahradí toho, kdo AI ignoruje.”

AI by měla být vítaným doplňkem nástrojového portfolia business analytika 21. století. Při správném použití se stává akcelerátorem – urychluje dosažení insightů a výsledků, avšak stále pod taktovkou lidského vedení. Úspěšné spojení kreativity a empatie business analytika s výpočetním výkonem a učenlivostí AI může vést k nové éře business analýzy, kde se změny a inovace navrhují rychleji, přesněji a s hlubším pochopením dat. Je na každém business analytikovi, aby se na tuto éru připravil, osvojil si nové dovednosti a nebál se experimentovat – odměnou mu bude možnost posunout hranice toho, co lze v jeho profesi dokázat.